工業(yè)能耗在線監(jiān)測系統(tǒng)

工業(yè)能耗在線監(jiān)測系統(tǒng)  

一、系統(tǒng)概述

 多年以來，我國對于企業(yè)能耗的收集，大多采用企業(yè)定期上報耗能報表的采集方式，企業(yè)自行上報的能耗報表，往往因為企業(yè)自身經營的需要，帶有或多或少有利于企業(yè)的傾向性特征，并非完全客觀反映實際能耗。能耗管理部門也沒有其他直接的手段，獲取重點企業(yè)的實際能耗信息，因此更無法做到對不同類別耗能指標的分析，據此制定針對性的能耗管理政策。也無法進一步提出節(jié)能方案，降低能耗。

工業(yè)能耗在線監(jiān)測系統(tǒng)是一個集成Intranet/Internet網絡技術、GPRS無線傳輸技術、Web Service軟件技術、數據庫技術等于一體的大型數據綜合管理系統(tǒng)。系統(tǒng)為管理者、各級能耗內部用戶、瀏覽者提供了一個訪問的網絡通道，搭建了一個合理、的信息傳輸平臺和管理平臺。工業(yè)能耗在線監(jiān)測系統(tǒng)的開發(fā)應用為政府管理部門、企業(yè)生產管理、計量管理、節(jié)能管理提高到一個新的高度，是我們對節(jié)能減排、節(jié)能降耗實現的一種行之的解決方案。

能源組成及監(jiān)測內容：

能源組成

監(jiān)測內容

用電類：采集采暖、鍋爐、空調、制冷、照明、辦公、電梯、水泵、風機、通風機等耗電設備的用電信息。主要監(jiān)測其用電量，對于大耗電設備監(jiān)測其電流、電壓及功率因數等信息。

配電類：采集6KV/10kv配電開關設備、變壓器，狀態(tài)信號、電壓、電流、有功功率、無功功率、功率因數、電能質量、電能量等。

用水：自來水和蒸汽；采集具有485通訊功能的智能熱量表、蒸汽流量計、水表等；

用氣：煤氣、天然氣；采集具有485通訊功能燃氣表；

環(huán)境參數：采集具有485通訊功能的溫度/濕度計；采暖空調供回水溫度；

二、         系統(tǒng)框架

⑴能源消費管理系統(tǒng)：該系統(tǒng)可以對重點用能企業(yè)煤、電、油、氣、熱、水等能源和耗能工質進行定期錄入和實時采集，并將收集到的能耗數據進行整理存儲，為匯總分析和上報作數據支持。

⑵能源利用狀況信息報送系統(tǒng)

重點用能企業(yè)可通過該系統(tǒng)將企業(yè)本年度的《能源利用狀況報告》，報送至市節(jié)能監(jiān)察中心，經初審核后，上傳至省節(jié)能監(jiān)察總隊審核，而后上報國家有關部門。

⑶單位能耗水平識別評價系統(tǒng)

利用重點用能單位能耗數據，對企業(yè)用能狀況進行分析評價，查找問題。為政府節(jié)能管理部門掌握、分析信息和研究節(jié)能改造并制定相關政策措施提供科學的依據和平臺。

⑷決策服務和專家咨詢服務系統(tǒng)

系統(tǒng)提供直觀、簡明、快捷的數據信息查詢和決策支持服務。對重點用能企業(yè)的能耗進行科學、合理的咨詢指導，幫助重點用能企業(yè)做出及時、正確、可行、的解決方案。

⑸能耗預測、能源**預警系統(tǒng)

通過系統(tǒng)**掌握重點用能企業(yè)能源購置、使用、消耗及生產情況，對企業(yè)的用能情況進行綜合的評判和分析，對比同期值和限定值，對能耗超標情況予以預警提示。

在**獲取能源使用的基礎上，進行數據挖掘分析，實現能耗的預測分析功能，為政府相關部門的宏觀決策提供支撐體系。

⑹節(jié)能監(jiān)察及信息發(fā)布、法律法規(guī)知識培訓系統(tǒng)：

通過該系統(tǒng)平臺，可對省重點耗能企業(yè)做**節(jié)能監(jiān)察工作；發(fā)布的節(jié)能法律法規(guī)標準以及能源基礎知識、能源統(tǒng)計知識、節(jié)能監(jiān)測方法等資料；處理日常節(jié)能管理工作相關的公文、通知、公告等。

三、         系統(tǒng)網絡結構

 系統(tǒng)把數據信息從各個企業(yè)的能源監(jiān)控中心采集到后臺的數據庫系統(tǒng)，經分析與處理，提供分析預測和預警功能。同時通過門戶網站、無線終端等手段為省、市領導以及相關委辦局提供了多方位、可視化的便捷服務。

四、         系統(tǒng)特點：

五、         能耗監(jiān)測系統(tǒng)產品選型

六、         應用領域

能耗監(jiān)控管理部門、重點企業(yè)能耗管理

分類、分項能耗數據統(tǒng)計                      能耗數據的實時監(jiān)測

用能情況的同、環(huán)比分析                       建筑能耗數據分析